データ統合 / ETL サービス
効果的なデータ統合戦略、アーキテクチャ、およびサポートするインフラストラクチャとプロセスは、分析ソリューションを提供する上で不可欠な要素です。
データ統合/抽出、変換、ロード (ETL) サービス
データ統合は、企業の情報管理/データ ウェアハウジング イニシアチブの基本です。効果的なデータ統合戦略、アーキテクチャ、およびサポートするインフラストラクチャとプロセスは、分析ソリューションを提供する上で不可欠な要素です。抽出、変換、読み込み (ETL) は、データ ウェアハウスに焦点を合わせたデータ統合に依然として一般的に使用されている手法ですが、テクノロジーの進化とデータ コンシューマーの高度化が相まって、データ統合の性質がますます複雑になっています。 「リアルタイム」データに対するエンド ユーザーの要求が高まる中、データ統合インフラストラクチャに対する要求が高まる一方で、スコアカードとダッシュボードによってデータのシームレスな可視性に対する期待が高まっています。
技術インフラストラクチャの機能が向上するにつれて、エンタープライズ情報統合 (EII)、エンタープライズ アプリケーション統合 (EAI)、マスター データ管理 (MDM)、および製品/顧客データ統合 (PDI/CDI) などのイニシアチブが EIM の実行可能なコンポーネントになります。